| 23.04.09 - La cultura dell'incertezza - Applicazioni della fuzzy logic nel sociale |
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La Fuzzy Logic o la sua evoluzione Neuro Fuzzy Logic oggi non riguarda più soltanto,"lavatrici intelligenti" o i modelli di intelligenza artificiale, ma innumerevoli e utilissime sono le sue applicazioni, in biologia, medicina, geologia, ed anche nelle scienze sociali, come la geopolitica con lo studio di possibili scenari di risoluzione dei conflitti. La conferenza, che si terrà il 23 aprile 2009 a partire dalle ore 9.45 presso la Biblioteca della Link Campus University, lungi dall’essere un incontro per soli addetti del settore, si pone l’obiettivo di affrontare, in maniera semplice e discorsiva, un panorama di questi aspetti applicativi. Organizzazione e coordinamento tecnico dell’evento a cura dell’Associazione Italiana Società di Consulenza per la Ricerca l’Innovazione e lo Sviluppo (AISCRIS).
• Ore 9.45 - saluti: prof. Vincenzo Scotti – Presidente Link Campus dott. Luigi Perissich – Direttore Confindustria Servizi Innovativi e Tecnologici dott. Tommaso D’Onofrio – Presidente Aiscris Ore 10.15 – Introduzione prof. Francesco Franci – Presidente Interproductions - Aiscris • Ore 10.30 "La cultura fuzzy, l'economia reale e la geopolitica" prof.ssa Gisella Facchinetti – Facoltà di Economia Univ. di Modena e Reggio Emilia prof. Gianni Ricci - Facoltà di Economia Univ.di Modena e Reggio Emilia dott. Vittorio Pagliaro – geopolitico Univ. di Teramo • Ore 11,30 "Ricerca applicata per il sociale" prof. Francesco Franci - Socio Logico Matematico • Ore 11.45 "Fuzzy Eco-Logic: prospettive ed applicazioni della FL nell’ecologia" dott. Fabio A. Scanzani – Commissione IET - Ord. Ingg. Roma • Ore 12,00 "La fuzzy logic nella sanità" dott. Maurizio Musolino – Iatromics Project Roma • Ore 12.15 "Superare il paradosso" dott. Luca Marchese – Synaptics Genova • Ore 12.30 – Conclusioni • Ore 13,00 – Chiusura lavori - rinfresco |
La Fuzzy Logic, o logica sfumata, proposta da Lofti Zadeh nel 1965, è una logica computazionale di tipo non binario in cui è presente un continuo tra i netti limiti Booleani del vero o falso, 0 o 1. La complessità e l’incertezza, con l’approccio fuzzy acquistano un aspetto diverso, non più ostacoli per il calcolo e le applicazioni ingegneristiche ma risorse per una migliore modellizzazione della realtà.