Corsi Alta Formazione

Descrizione

L'Intelligenza Artificiale sta trasformando profondamente i sistemi sanitari, incidendo su processi clinici, organizzativi e decisionali. Comprenderla, valutarla e governarla è oggi una competenza chiave per medici, professionisti sanitari, dirigenti e manager.

Il Corso di Alta Formazione in "Governance dell'Intelligenza Artificiale in Sanità" (GIAS) della Link Campus University offre un percorso strutturato per acquisire le competenze necessarie a guidare l'introduzione dell'IA nelle strutture sanitarie in modo consapevole, sicuro e responsabile. Il taglio non è tecnico-informatico, ma sistemico, integrando Evidence Based Medicine, quadro regolatorio europeo (AI Act, MDR, EHDS, GDPR), governance clinica e organizzativa, gestione del rischio.

Il percorso, della durata di 72 ore in modalità full-online, si articola in 4 moduli teorici, 2 laboratori applicativi e un Project Work finale, valorizzando il dialogo tra clinici, tecnici, regolatori e management.

 

Destinatari

Il Corso si rivolge a professionisti che operano nel sistema sanitario e che sono coinvolti, a vario titolo, nei processi di innovazione tecnologica, valutazione, organizzazione dei servizi e governo clinico-assistenziale.

• Medici e medici specialisti;
• Dirigenti e funzionari del Servizio Sanitario Nazionale e Regionale;
• Direttori di strutture semplici e complesse;
• Professionisti sanitari con laurea magistrale;
• Farmacisti ospedalieri e territoriali;
• Ingegneri biomedici, clinici e informatici operanti in sanità;
• Manager sanitari e responsabili della programmazione;
• Responsabili qualità, accreditamento e risk management;
• Innovation manager e responsabili della transizione digitale;
• Professionisti coinvolti nella valutazione delle tecnologie sanitarie (HTA);
• Data Protection Officer (DPO) e responsabili compliance in ambito sanitario.

 

Obiettivi formativi

Al termine del Corso il partecipante sarà in grado di:

• comprendere i fondamenti teorici e metodologici dell'IA applicata alla sanità;
• analizzare criticamente modelli algoritmici e i loro limiti metodologici;
• integrare i principi dell'EBM nella valutazione dei sistemi AI;
• interpretare il quadro regolatorio europeo (AI Act, MDR, EHDS, GDPR) e nazionale;
• valutare sicurezza, efficacia, equità e sostenibilità delle soluzioni AI-based;
• progettare modelli di implementazione e monitoraggio nelle strutture sanitarie;
• governare processi di change management tecnologico e gestire il rischio clinico associato;
• sviluppare framework aziendali di governance dell'IA.

 

Didattica

Il Corso di Alta Formazione ha una durata di 72 ore, articolate in:

• Lezioni sincrone in aula virtuale per interagire direttamente con i docenti secondo un calendario programmato;
• Materiali asincroni (slide, letture, casi studio) per approfondire e consolidare i contenuti;
• Laboratori applicativi (2 workshop) per esercitazioni pratiche e simulazioni;
• Studio individuale e attività di ricerca per consolidare le conoscenze;
• Project Work finale per la sperimentazione attiva dei contenuti appresi.

La struttura prevede 4 moduli (Fondamenti di IA in Sanità; Evidence-Based Medicine e Valutazione Metodologica dei Sistemi di IA; Quadro Regolatorio Europeo e Compliance; Governance, Implementazione e Gestione del Rischio).

 

Retta

La quota di iscrizione al master è di € 1.400.

 

Immatricolazione

Lo studente che desideri immatricolarsi potrà chiedere un appuntamento con l'Ufficio Orientamento, chiamando il +39 06 3400 6000.

Inoltre è possibile richiedere informazioni direttamente all'Ufficio Postgraduate tramite il seguente indirizzo: segreteriapostgraduate@unilink.it

 

Requisiti di ammissione

Possono accedere al Corso coloro che sono in possesso del requisito minimo del Diploma di scuola secondaria di secondo grado di durata quinquennale (L. 341/1990, art. 6). È fortemente raccomandato il possesso di una laurea o titolo equipollente in discipline mediche, sanitarie, ingegneristiche, informatiche, giuridiche, economiche o gestionali, in coerenza con i profili destinatari.

È prevista una giornata di kick-off del CAF, per gli iscritti e per tutti gli interessati, nella quale verrà presentato il Corso e le relative modalità di svolgimento.